Überwachung

Überwachung und Beobachtung (Kontrollen und Berichterstattung) sind der Schlüssel zum Verständnis des Zustands Ihrer SAP-Welt. Avantra hat die Überwachung von Anfang an in den Mittelpunkt gestellt. Avantra ist von Grund auf darauf ausgelegt, bei der Landschaftsbeobachtung über 5 Arten von überwachten Objekten hinweg zu glänzen:

Eine Gruppierung überwachter Systeme, die einige oder alle der oben genannten Elemente enthält, wird als System Selector bezeichnet. Systemselektoren können dynamisch sein, wobei der Inhalt der Gruppe auf Kriterien basiert (z. B. alle Systeme, auf denen ein Windows-Betriebssystem ausgeführt wird), oder sie können statisch sein, wobei Sie entscheiden, welche Systeme einbezogen werden.

Jedes dieser überwachten Objekte wird überwacht und beobachtet durch:

Predictive Analytics ist der Ansatz der Avantra Enterprise Edition für „spikey“, „bursty“ oder „flapping“ Überwachungssituationen für Prüfungen auf der Grundlage von Zeitreihendaten. Es kombiniert Algorithmen des maschinellen Lernens zur Vorhersage zukünftiger Trends mit der klassischen überwachungsbasierten Überwachung.

HINWEIS: Diese Funktion ist nur in der Avantra Enterprise Edition verfügbar. Weitere Informationen zu den Editionen finden Sie in der Avantra Editions Matrix.

Es gibt Situationen, in denen Schwellenwerte zu statisch sind oder zu streng werden. Die Absicht von Schwellenwerten ist es, eine langfristige Trennlinie zwischen gut und nicht so gut zu definieren. In der Regel wird eine Situation erst dann kritisch, wenn ein Schwellenwert über einen längeren Zeitraum überschritten wird. Bei einem sprunghaften Anstieg der Ressourcennutzung oder es zu Nutzungsschüben kommt, können Schwellenwerte für kurze Zeit überschritten werden, obwohl dies keine kritische Situation darstellt.

Aus technischer Sicht ist es schwierig zu entscheiden, ob es sich bei einer bestimmten Situation nur um eine Nutzungsspitze handelt oder ob sie der Beginn eines längerfristigen Problems ist.

Die prädiktive Analyse versucht, dieses Dilemma zu lösen. Der Avantra-Agent wendet ML-basierte Algorithmen an, um Nutzungsmuster zu verstehen und zu jedem beliebigen Zeitpunkt vorherzusagen Zeitpunkt - vorherzusagen, wie sich die Nutzung in naher Zukunft entwickeln wird. Diese Vorhersagen werden verwendet, um einen Trend zu ermitteln, wenn der Agent eine Prüfung bewertet. Und dieser Trend wird zusätzlich zu den definierten Schwellenwerten berücksichtigt.

Wenn ein Schwellenwert überschritten wird und die Predictive-Analytics-Engine prognostiziert, dass sich die Situation innerhalb kurzer Zeit wieder klärt, wird der check status nicht geändert. Nur wenn sich die Situation voraussichtlich verschlechtern wird, wird der check status sofort geändert.

Ab Avantra 21.11 ist die Predictive Analytics Engine in den Prüfungen CPULOAD und HDB_CPULoad aktiviert. Sie wird sukzessive auf andere Prüfungen auf Basis von Zeitreihendaten ausgerollt.

Avantra bietet eine Reihe von Funktionen, die in diesem Zusammenhang wirklich hilfreich sind: